安徽探路

随着技术与需求的双轮驱动，AI正向经济实体各行业各领域加速渗透，这不仅是应用场景的量变，更是创新动能从效率提升到社会生态重构的质变，标志着智能时代发展范式的关键一跃。

位居人工智能产业发展评价全国第五位的安徽，正在奋力抢抓“AI+万物”机遇。

“如何抢抓‘AI+万物’推动人工智能产业继续走在前列？”2025年7月，围绕加快科技创新和产业转型升级等7个方面，安徽省委主要负责同志提出47个需要思考和破解的重大问题，“AI+万物”是重要一题。

安徽将如何解题？

“AI+万物”的三维透视：机遇、优势与短板

当前，安徽人工智能产业正处于机遇叠加期，国家战略、应用场景、数据要素配置改革与区域融合形成发展合力。

2025年，“人工智能+”纳入政府工作报告，国务院印发专项行动意见，为安徽争取国家级项目、试点及政策资源创造了条件。安徽国家级智能制造示范工厂数量居全国第二，2.46万家规上企业已全部启动数字化改造，其中1.88万家完成改造，为AI技术落地提供广阔场景。安徽获批国家数据要素综合试验区，发放全国首张数据产权登记证书并落地首例数据资产作价入股，筑牢数据支撑基础。安徽承接沪苏浙产业与资本溢出，有利于链接更广阔的市场与供应链，进一步拓宽产业发展空间。

同时，安徽在人工智能产业领域已形成多维度优势，为产业持续发展奠定坚实基础。安徽拥有科大讯飞等领军企业，以及华米科技、埃夫特等细分赛道龙头，2024年人工智能规上企业营收超1700亿元，增速30%，合肥更是集聚1078家上下游企业，总营收超千亿元。在科教与人才支撑上，拥有120余所高等院校、7000余家科研机构，仅合肥人工智能行业从业人数就超4万，累计认定高层次人才近2000人。

安徽还领先布局算力设施，建成超3.7万P智能算力总规模，率先打造“四算合一”调度平台，承接了全国一体化算力网监测调度改革试点，并设立省级层面超200亿元产业主题基金，通过算力补贴、“揭榜挂帅”、高规格创新赛等组合拳，构建全链条支持体系。

尽管发展基础良好，安徽人工智能产业仍面临四大短板。一是“科强产弱”，科研成果转化不畅，缺乏技术商业验证机制与服务生态，“最后一公里”难打通；二是“头大身小”，龙头虹吸效应强，中小制造企业转型难，政策难以满足其“小快轻准”需求；三是“引易留难”，人才“留”“用”面临挑战，公共服务、创新文化等软环境不及沪浙，人才流失压力大；四是“东热西冷”，算力与产业资源集中于合肥、芜湖，皖北等地缺乏配套设施、人才环境与产业生态。

为推动AI与经济社会深度融合，安徽需从四维度发力：凝聚共识、构建生态、打造模式、优化政策，系统性推进“AI+万物”高质量发展。

凝聚“AI+”发展共识

推动“AI+”与经济社会深度融合，是安徽抢占科技革命和产业变革制高点的关键抓手。要实现这一目标，首要任务是凝聚共识，为“AI+”战略落地筑牢思想基础与行动根基。

首先面向政府，提升治理能力，明确战略方向。一是完善统筹协调机制与行动规划，结合国务院“人工智能+”行动方案，明确安徽发展的总体目标、技术路线、重点任务和保障措施，为各级政府和部门提供清晰的“施工图”和“时间表”。二是提升干部队伍AI素养与治理水平，通过举办专题研讨班、赴先进地区考察学习等形式，系统提升各级领导干部运用AI思维和技术推动工作、服务发展的能力，加快构建智慧型政府，为智能化转型提供坚强的组织保障。三是强化省级统筹工作的引领作用，主导建立全省范围内的资源共享与利益平衡机制，通过在相对薄弱地区设立“AI+”应用试点和产业飞地，引导算力、数据、人才等要素合理布局 ，以此凝聚全省“一盘棋”协同发展的战略共识。

其次面向产业，稳定发展预期，构建协同生态。一是明确产业发展信号，省级层面应明确在人工智能领域的特色定位和主攻方向，避免同质化竞争，可以通过发布重点产业和应用场景清单，为市场主体提供稳定、透明的政策预期，引导资本、技术、人才等要素向最具优势的领域集聚，增强企业长期投资的信心。二是发挥政府的“粘合剂”作用，鼓励和支持省内龙头企业牵头，联合上下游企业、高校、科研院所和金融机构，组建跨界融合的产业创新联盟。三是构建大中小企业融通发展的产业共识，推动龙头企业开放应用场景和数据资源，为中小企业提供技术试验场和供应链准入机会，同时，引导行业协会制定团体标准与数据共享协议，以满足中小企业“小快轻准”的需求 ，形成“头雁”领航、“群雁”齐飞的协同发展生态。

最后面向社会，普及AI素养，实现普惠共享。一是启动覆盖全社会的AI科普和教育计划。在中小学阶段植入AI通识课程，在高等教育和职业教育中强化相关专业建设，同时面向社会大众开放系列科普资源。二是重点推动人工智能在教育、医疗、养老、交通、社区服务等领域的深度应用，让广大人民群众切实享受到技术进步带来的便利与高效，提升获得感和幸福感。三是加快研究制定人工智能伦理规范、数据安全和隐私保护等地方性指导原则或条例，推动建立透明、公平、可靠、可控的AI治理框架，确保人工智能技术安全、向善发展。

构建一体化产业创新生态

一体化产业创新生态是将“AI+”技术优势转化为产业竞争力的核心支撑。安徽通过机制创新、平台搭建、产教融合三措并举，为“AI+”产业高质量发展注入持久动能。

构建“产业出题、AI答题”的双轮驱动机制。一方面，鼓励并支持清单内的龙头企业，系统性地梳理其在研发设计、生产制造、供应链管理、市场营销等环节的“痛点”“难点”和“堵点”，并将其转化为标准化的技术需求榜单，面向全球“发榜”。另一方面，通过设立专项资金等方式，支持省内外的人工智能企业和科研机构围绕这些榜单进行“揭榜挂帅”式的技术攻关，开发针对性的解决方案，形成产业需求牵引技术创新、技术创新驱动产业升级的迭代发展闭环。

支持建设行业级人工智能融合应用平台。改变过去单个企业“单打独斗”模式，在重点领域支持由行业龙头企业牵头，联合AI技术公司和科研院所，共同投资建设面向全行业的工业大模型、高质量行业数据库和模块化解决方案平台。政府可通过股权投资、后补助等方式给予支持，为行业内中小企业提供低成本、低门槛、高效率的智能化服务，带动产业链集体转型升级。

推广“订单式”产教融合新范式。高质量落实安徽省高等研究院建设，鼓励并资助省内龙头企业与高校深度合作，实现教育链、人才链与产业链的精准对接。同时，持续优化人才安居、子女入学、交通出行、社会保障等一揽子解决方案，并在人才集聚区大力扶持各类技术社群、开发者大会等活动，营造开放、活跃、包容的创新文化，打造对高端人才具有持久吸引力的“软环境”。

打造商业闭环的可持续发展模式

商业生态是“AI+万物”从技术概念转化为现实价值的关键桥梁。安徽通过标杆引领、机制构建与模式革新，推动商业生态可持续发展。

一是实施“AI+”标杆示范工程。采取“龙头带动+重点突破”的模式，在每一个特色产业领域，集中资源支持1-2个具有全局带动性的重大融合应用项目，打造一批看得见、摸得着、可复制、可推广的成功样板，通过树立行业标杆，形成示范效应，引导和激励更多企业加快转型步伐。

二是委托开展商业模式设计与价值分配研究。组织省内外顶尖的产业智库和专业咨询机构，针对“人工智能+产业”的应用场景，系统性研究和设计可行的商业模式。核心任务是清晰界定技术提供方、技术应用方、数据提供方、政府等多方主体的成本投入、价值创造和利益分配机制，实现生态系统中各方都能获得合理的商业回报，形成持续参与的内在动力，构建一个能够自我造血、可持续发展的商业价值闭环。

三是推广“价值分享”和“效果付费”等新型商业模式。鼓励和引导AI技术服务商创新商业模式，从传统的“卖产品”“卖软件”模式，转向与应用企业共担风险、共享收益的新模式，实现有效降低传统企业在智能化转型的投入风险和决策门槛，加速人工智能技术的采纳和普及。

同时，针对要素分散、配置不均的瓶颈，安徽通过靶向施策将技术适配、算力资源、政策支持等要素向产业集聚。

一方面，设计针对性的AI应用模式和发展框架。基于特色产业清单，为每个重点行业“量身定制”差异化的“人工智能+”发展框架，明确不同行业的技术渗透路径、应用推广模式和政策支持重点，实现精准施策。

另一方面，实施算力资源要素汇聚工程。在现有省级算力统筹调度平台的基础上，推行“江淮算力券”制度，以电子券的形式向中小企业、初创团队和高校科研人员发放。用户可凭券抵扣在省内任一纳入统一调度体系的智算中心所产生的算力服务费用。同时，可对注册在皖北及其他欠发达地区的企业，给予更高的抵扣比例或发放额度，有效降低其创新门槛。

在这个过程中，还要发挥政策的“润滑”与“催化”作用。综合运用财政补贴、税收优惠、政府首购、应用场景开放等政策工具，重点激励企业开展人工智能技术的研发和应用示范。特别是对于那些技术先进但短期内市场接受度不高的创新产品和服务，政府应通过“三首”政策，率先采购使用，为其提供宝贵的早期市场验证机会，发挥政策的“润滑剂”和“催化剂”作用。

（作者单位：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院）