温州首创“AI行业翻译官”

浙江又有新动作。

全国两会期间，工信部部长李乐成在“部长通道”上指出，要推动人工智能与制造业“双向奔赴”。但现实中，需求与技术之间横着一堵“墙”：企业有需求说不出，生产痛点难以转化为AI语言；技术方有方案落不了地，算法因听不懂“行话”、看不懂车间而水土不服。“懂产业的不懂AI，懂AI的不懂产业”的双向信息不对称，成为智能化转型的关键瓶颈。

如何拆墙？温州在浙江省首创“AI行业翻译官”机制，助力温州电气、鞋服、泵阀等产业集群共同抓住AI红利。

这项机制，有何创新之处？

拆“墙”术的核心密码

今年3月，温州举行全市AI行业翻译官培训会，正式组建“AI行业翻译官”队伍，首批高级翻译官接过聘书，奔赴车间一线。他们的使命，就是拆掉那道让企业“有需求说不出”、让技术方“有方案落不了地”的“墙”。

温州“AI行业翻译官”机制并非简单的“中介服务”，而是一套经过系统设计的制度创新。根据《温州市“AI行业翻译官”工作实施方案（试行）》，该机制呈现出鲜明的体系化特征，是温州拆“墙”术的核心密码。

一是复合化构建人才队伍。翻译官队伍由三支服务梯队构成：三大运营商筑牢数字底座，提供网络基础设施支撑；高校科研院所主攻技术转译，承担需求分析与方案设计；软件企业及相关领域的专业团队聚焦场景落地，推动技术实施与运维服务。这种“基础+科研+应用”的三位一体架构，确保了服务链条的完整性。

首批计划培育500名翻译官，实行分级管理：在基础翻译官之上，按不超过10%的比例择优选聘高级翻译官，专门负责复杂场景攻坚。当基础翻译官遇到解决不了的问题时，可汇总上报由高级翻译官化解。这种“金字塔”形人才梯队，既保证了服务覆盖面，又确保了专业深度。

二是标准化设计服务流程。翻译官的工作遵循清晰的“三步走”路径：第一步，入企诊断。翻译官主动上门，深入车间一线，通过实地调研帮助企业把模糊的感受转化为清晰的需求。诊断产出两份关键文件：《AI就绪度诊断报告》相当于企业的“体检报告”，系统评估企业数字化基础、数据资产状况、技术接受能力；《AI应用场景合作机会简报》则是“需求说明书”，精准描述可落地的AI应用场景、预期效益、实施路径。这两份文件采用标准化模板，确保不同翻译官的服务质量可控。

第二步，供需对接。翻译官将诊断出的需求汇入全市场景需求清单，面向全国征集解决方案，并全程协调技术团队进行方案定制、试点验证与规模化部署。这一环节打破了地域限制，让温州企业能够对接全国乃至全球的最优技术资源。

第三步，落地跟踪。区别于传统的“做完调研就走”的咨询服务，温州“AI行业翻译官”实行项目全生命周期管理。正如高级翻译官代表周憬旻所言：“我们不是做完调研就走的’过客'，项目不落地，翻译官不收工。”这种“包干到底”的责任机制，有效解决了AI项目“虎头蛇尾”的顽疾。

三是精准化供给配套政策。为降低企业AI转型试错成本，温州创新推出“三券一贷”政策组合拳：“算力券”对采购自主智能算力服务的单位按不超过30%补贴，非自主的按不超过10%补贴；“模型券”按大模型调用或私有化部署合同金额不超过30%补贴；“语料券”对高质量数据集建设单位按不超过实际投入30%奖励；“AI专项贷”则提供低息融资支持。这些政策将算力、模型、数据转化为可计量、可流通、可补贴的“AI公共品”，有效破解了“算力成本高”“技术投入多”“数据治理代价大”三大难题。

各显其能

“AI行业翻译官”机制推广中，温州已涌现出一批具有示范意义的标杆案例，代表着AI时代各地多样化拆“墙”术的初步成效。

浙江东经科技公司是扎根温州30余年的纸包装企业，其转型历程生动诠释了“翻译”的价值，炼成了从“一家”到“一行”的拆“墙”术。

五年前，东经科技启动AI改造产业链计划，组建了顶尖AI技术团队，却遭遇了严重的“水土不服”。前两年，几乎是在“烧钱试错”。他们找来的国内顶尖AI团队，算法先进、模型漂亮，但一到车间就“水土不服”。手写单据、模糊印章、每家工厂流程都不一样，AI团队直摇头。“我说的是‘行业话’，他听的是‘技术话’，谁也翻译不了谁。”

为破解难题，东经科技自主培养了一批兼具产业工艺与AI沟通能力的“内部翻译官”。这批复合型人才既懂纸包装行业的生产流程、质量标准、客户痛点，又能与AI团队进行有效沟通，将业务需求转化为技术语言。由此，东经科技逐步搭建起纸包装产业大脑，激活了产业链海量数据，实现AI与产业场景的深度融合，合作纸板厂的产能利用率从37.5%跃升至90%，市场占有率从10%飙升至40%，实现经营效益跨越式增长。

“跑通自己行业的AI转型，这本身就是一种新产品。”公司翻译官李林潼分享，当把自己行业的问题用AI真正解决了，完全可以反过来服务整个行业，于是，东经科技也从一家“做纸箱的公司”，转型为“用AI赋能纸包装行业的科技公司”，孵化出了服务全国近5万家企业的产业互联网平台。从一个企业的“内部翻译官”到“AI行业翻译官”，温州正不断开辟制造业的“第二增长曲线”。

如果说东经科技打通了“从一家到一行”的跃迁之路，瑞安泵企则做实了“从模糊到精准”的转译之功。

作为AI行业翻译官率先试点单位，鼎捷数智的服务案例展示了翻译官如何精准拆解痛点，在走访瑞安市一家泵阀企业时，翻译官发现其产品报价长期依赖经验丰富的老员工，且需内部四五个部门协同，耗时4天左右。一旦客户提出产品修改，报价又要再等数日。这种低效模式已成为制约企业市场响应速度的瓶颈。

翻译官将这一模糊痛点，精准转化为“阀门产品识图报价”的技术需求。需求发布后，很快匹配到合适的AI技术团队。短短3个月，企业就用上了报价AI智能体，仅靠一个部门当天就能完成报价，对于客户的修改意见也能实时反馈。量化成效令人瞩目：转订率提升20%，利润达成率提高15%。

这一案例的关键在于“精准转译”。如果没有翻译官的专业诊断，企业可能只会笼统地提出“要提高效率”，AI团队也难以理解“四日报价”背后的部门协同逻辑、客户决策心理。正是翻译官的“转译”，让技术方案直击要害。

制度逻辑

温州“AI行业翻译官”机制的全省首创性，不仅体现在拆“墙”术的形式创新，更在于其背后深刻的制度逻辑。

从地方治理看：政府角色从“政策制定者”转向“生态构建者”。传统产业政策往往聚焦于资金补贴、税收优惠等“输血式”支持。温州则更进一步，通过构建“AI行业翻译官”制度，政府扮演了“生态构建者”的角色：搭建供需对接平台、制定服务标准、培育复合人才、完善配套政策。这种“搭鹊桥”而非“直接给钱”的思路，更符合市场经济规律，也更具可持续性。

支撑这场机制变革的是，温州近年来在数智领域积极“营造生态”。2022年，温州启动中国（温州）数安港（国家数据要素综合试验区示范园区）建设。截至2025年，园区内生态企业超1000家，数据交易额超90亿元，汇聚38类国家级高价值数据。全市已打造鞋履、服装、电气等3个行业基座大模型，研发应用级垂类大模型和智能体178个，设立总规模超73亿元的AI产业基金群。按照实施方案，到2027年底，温州将培育不少于500名专业化翻译官，实现全市亿元以上规上企业入企调研全覆盖，形成10个以上行业垂类大模型、100个标杆示范应用场景、1000个“人工智能+”应用产品。

值得注意的是，温州在全国首创设立市级“人工智能局”（与数据局合署），专门统筹推进AI产业发展。这种机构设置打破了部门壁垒，实现了数据资源、算力资源、应用场景的统筹调度，为“AI行业翻译官”提供了坚实的组织保障。

从基础设施看，实现了算力与平台体系化布局。翻译官机制的有效运转，离不开底层数字基础设施的支撑。近年来，华为联合温州市政府打造温州市人工智能计算中心，承担全市算力监测、算力调度、人才培训等职能；全国首创“十朵云”平台，汇聚阿里云、华为云、天翼云等知名云服务提供商，设立浙江省工业软件联盟温州赋能中心、西门子工业软件赋能中心等机构；全市现可用算力已超2000P。2025年，温州市级财政安排算力券奖励资金400万元，向制造业企业开放1665P算力。这种“算力+平台+服务”的立体化布局，既降低了企业使用AI的门槛，也为翻译官开展工作提供了“工具箱”。

从知识生产看，推动“隐性经验”向“显性知识”转化。“AI行业翻译官”的核心功能，是将企业分散的、隐性的、情境化的经验知识，转化为AI可识别、可执行、可复用的显性知识。这一过程既把“业务语言”转化为“技术语言”，将“老师傅”的经验转化为算法参数；也把“个体知识”转化为“组织知识”，将单点经验提炼为行业通用解决方案。这种知识转化机制，对于温州这样的传统制造业基地尤为重要。长期以来，温州企业的核心竞争力在于“老师傅”的工艺经验，但这种经验难以复制、难以传承。通过翻译官的“转译”，这些隐性知识被编码为数据、模型、流程，实现了知识的积累与扩散，为产业智能化升级奠定了知识基础。

（作者系中共杭州市委党校经济学教研部教授）